Curso de introducción a bases de datos SQL - Territorio Hacker

Curso básico de bases de datos SQL

1. Introducción a las Bases de Datos SQL

1. Conceptos básicos de Bases de Datos
1.1 Definición y función de las Bases de Datos
1.2 Tipos de Bases de Datos: relacionales, no relacionales, etc.
2. Introducción a SQL
2.1 Historia y evolución de SQL
2.2 Importancia de SQL en el mundo de la informática
3. DML (Lenguaje de Manipulación de Datos)
4. Oracle
4.1 Herramientas principales de Oracle
Ejercicio 0: Mi primera base de datos

2. Fundamentos de SQL

1. Creación de una Base de Datos
1.1 Creación de una Base de Datos con CREATE DATABASE
1.2 Creación de una Base de Datos con SQL Developer
1.3 Creación de una Base de Datos con SQL*plus
1.3.1 Creación de un nuevo esquema en Oracle Database XE
2. Creación de Tablas:
Ejercicio 1: Mi primera tabla
3. Tipos de datos en SQL
3.1 Tipos de datos numéricos:
3.1 Inserción de datos en tablas
3.2 Tipos de datos de caracteres:
Ejercicio 2: Tablas y atributos
3.3 Tipos de datos de fecha y hora:
3.4 Otros tipos de datos:
Ejercicio 3 : Tablas y atributos (Gestión de empleados).
4. Restricciones básicas RIMARY KEY y FOREIGN KEY
4.1 Clave Primaria (PRIMARY KEY)
Ejercicio 4 : Aplicación de restricciones básicas (Tienda).
4.2 Clave externa (FOREIGN KEY)
4.2 Clave externa (FOREIGN KEY)
Ejercicio 5 : Identificación de tablas, atributos y restricciones.
Ejercicio 6 : Aplicación de restricciones (Paquetería).
Ejercicio 7 : Creación de tablas y aplicación de restricciones.
5. Manipulación de Datos con SQL
5.1 Inserción de datos:
Ejercicio 8 : Inserción de datos en tablas existentes
5.2 Consultas:

3. Consultas Avanzadas en SQL

1. Cláusulas de consulta
1.1 Filtrar consultas con WHERE
1.1.1 Operadores de Concatenación
1.1.2 Operadores de Comparación
1.1.3 Operadores lógicos
1.2 Eliminar filas duplicadas con DISTINCT
1.3 Operador ORDER BY
1.4 Funciones de agregación GROUP BY y HAVING
1.4.1 Sentencia GROUP BY
1.4.2 Sentencia HAVING
Ejercicio 9 : Declaración de conlsultas.
Ejercicio 10 : Declaración de conlsultas 2.
1.4.2 Sentencia HAVING
1.5 Actualización de datos:
1.6 Eliminación de datos:
2. Gestión de Usuarios
2.1. Creación de Usuarios
2.2 Eliminar Usuario
3. Permisos básicos de Usuario
Ejercicio 11 : Declaración de consultas 3
4. Funciones de Agregación
4.1 SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
4.2 Uso de funciones de agregación en consultas
Ejercicio 12 : Declaración de consultas 4
Ejercicio 13 : Declaración de consultas 5
5. Subconsultas y Joins
5.1 Subconsultas simples y correlacionadas
5.2 Tipos de Joins: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
5.3 Combinar datos de múltiples tablas con INNER JOIN
5.4 Combinar datos de múltiples tablas con NATURAL JOIN
Ejercicio 14 : Consultas usando OUTER JOIN
5.5 Combinar datos de múltiples tablas con USING
Ejercicio Nº 15 : Declaración de subconsultas 1
6. Funciones de conversión.
6.1 TO_CHAR:
6.1.1 Convertir valores de tipo fecha con TO_CHAR:
6.1.2 Convertir valores de tipo numérico con TO_CHAR:
6.2 TO_NUMBER:
6.3 TO_DATE:
6.4 CAST:
6.5 CONVERT:

4. Manipulación Avanzada de Datos

1. Transacciones
1.1 Concepto de transacción
1.2 Control de transacciones: COMMIT, ROLLBACK
2. Vistas
2.1 Creación y uso de vistas en SQL
2.2 Ventajas de las vistas en el diseño de bases de datos
3. Procedimientos almacenados y funciones
3.1 Creación y ejecución de procedimientos almacenados
3.2 Creación y uso de funciones en SQL

5. Seguridad y Optimización en SQL

1. Seguridad en Bases de Datos
1.1 Gestión de usuarios y permisos
1.2 Roles
1.3 Protección contra ataques SQL Injection
2. Optimización de Consultas
2.1 Identificación de consultas lentas
2.2 Uso de índices para mejorar el rendimiento
2.3 Estrategias de optimización de consultas

6. Trabajando con Datos no Estructurados

1. Introducción a JSON y XML
1.1 Definición y estructura de JSON y XML
1.2 Ventajas y desventajas de JSON y XML
2. Uso de SQL para manipular datos no estructurados
2.1 Funciones y operaciones para trabajar con JSON y XML en SQL
2.2 Ejemplos prácticos de consultas con datos no estructurados

7. Introducción a Bases de Datos NoSQL

1. Conceptos básicos de Bases de Datos NoSQL
1.1 Definición y características de las Bases de Datos NoSQL
1.2 Tipos de DB NoSQL: Documentales, de Grafos, Clave-Valor, Columnares
2. Comparación entre SQL y NoSQL
2.1 Diferencias en la estructura de datos y el modelo de consulta
2.2 Casos de uso y escenarios recomendados para cada tipo de DB